import je_auto_control

# 取得目前滑鼠位置
x, y = je_auto_control.get_mouse_position()
print(f"滑鼠位置: ({x}, {y})")

# 移動滑鼠到指定座標
je_auto_control.set_mouse_position(500, 300)

# 在目前位置左鍵點擊（使用按鍵名稱）
je_auto_control.click_mouse("mouse_left")

# 在指定座標右鍵點擊
je_auto_control.click_mouse("mouse_right", x=800, y=400)

# 向下滾動
je_auto_control.mouse_scroll(scroll_value=5)

import je_auto_control

# 按下並釋放單一按鍵
je_auto_control.type_keyboard("a")

# 逐字輸入整個字串
je_auto_control.write("Hello World")

# 組合鍵（例如 Ctrl+C）
je_auto_control.hotkey(["ctrl_l", "c"])

# 檢查某個按鍵是否正在被按下
is_pressed = je_auto_control.check_key_is_press("shift_l")

import je_auto_control

# 在螢幕上找出所有符合的圖像
positions = je_auto_control.locate_all_image("button.png", detect_threshold=0.9)
# 回傳: [[x1, y1, x2, y2], ...]

# 找出單一圖像並取得其中心座標
cx, cy = je_auto_control.locate_image_center("icon.png", detect_threshold=0.85)
print(f"找到位置: ({cx}, {cy})")

# 找出圖像並自動點擊
je_auto_control.locate_and_click("submit_button.png", mouse_keycode="mouse_left")

import je_auto_control

# 列出 Calculator 中所有可見按鈕
elements = je_auto_control.list_accessibility_elements(app_name="Calculator")

# 搜尋特定元件
ok = je_auto_control.find_accessibility_element(name="OK", role="Button")
if ok is not None:
    print(ok.bounds, ok.center)

# 一步定位並點擊
je_auto_control.click_accessibility_element(name="OK", app_name="Calculator")

import je_auto_control

# 預設偏好 Anthropic（若有設定 ANTHROPIC_API_KEY），否則用 OpenAI
x, y = je_auto_control.locate_by_description("綠色的 Submit 按鈕")

# 一次定位並點擊
je_auto_control.click_by_description(
    "Cookie 橫幅中的『全部接受』按鈕",
    screen_region=[0, 800, 1920, 1080],   # 可選：只在此區域找
)

import je_auto_control as ac

# 找出所有吻合的文字位置
matches = ac.find_text_matches("Submit")

# 取得第一個吻合位置的中心座標（找不到則回傳 None）
cx, cy = ac.locate_text_center("Submit")

# 一步定位並點擊
ac.click_text("Submit")

# 等待文字出現（或 timeout）
ac.wait_for_text("載入完成", timeout=15.0)

ac.set_tesseract_cmd(r"C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe")

import je_auto_control as ac
ac.set_clipboard("hello")
text = ac.get_clipboard()

import je_auto_control

# 擷取全螢幕截圖並儲存
je_auto_control.pil_screenshot("screenshot.png")

# 擷取指定區域的截圖 [x1, y1, x2, y2]
je_auto_control.pil_screenshot("region.png", screen_region=[100, 100, 500, 400])

# 取得螢幕解析度
width, height = je_auto_control.screen_size()

# 取得指定座標的像素顏色
color = je_auto_control.get_pixel(500, 300)

import je_auto_control
import time

# 開始錄製滑鼠和鍵盤事件
je_auto_control.record()

time.sleep(10)  # 錄製 10 秒

# 停止錄製並取得動作列表
actions = je_auto_control.stop_record()

# 重新播放錄製的動作
je_auto_control.execute_action(actions)

import je_auto_control

# 從檔案執行
je_auto_control.execute_action(je_auto_control.read_action_json("actions.json"))

# 或直接從列表執行
je_auto_control.execute_action([
    ["AC_set_mouse_position", {"x": 100, "y": 200}],
    ["AC_click_mouse", {"mouse_keycode": "mouse_left"}]
])

import je_auto_control as ac

# Interval：每 30 秒執行一次
job = ac.default_scheduler.add_job(
    script_path="scripts/poll.json", interval_seconds=30, repeat=True,
)

# Cron：週一到週五 09:00（欄位為 minute hour dom month dow）
cron_job = ac.default_scheduler.add_cron_job(
    script_path="scripts/daily.json", cron_expression="0 9 * * 1-5",
)

ac.default_scheduler.start()

from je_auto_control import default_hotkey_daemon

default_hotkey_daemon.bind("ctrl+alt+1", "scripts/greet.json")
default_hotkey_daemon.start()

from je_auto_control import (
    default_trigger_engine, ImageAppearsTrigger,
    WindowAppearsTrigger, PixelColorTrigger, FilePathTrigger,
)

default_trigger_engine.add(ImageAppearsTrigger(
    trigger_id="", script_path="scripts/click_ok.json",
    image_path="templates/ok_button.png", threshold=0.85, repeat=True,
))
default_trigger_engine.start()

from je_auto_control import default_history_store

for run in default_history_store.list_runs(limit=20):
    print(run.id, run.source, run.status, run.artifact_path)

import je_auto_control

# 先啟用測試紀錄
je_auto_control.test_record_instance.set_record_enable(True)

# ... 執行自動化動作 ...
je_auto_control.set_mouse_position(100, 200)
je_auto_control.click_mouse("mouse_left")

# 產生報告
je_auto_control.generate_html_report("test_report")   # -> test_report.html
je_auto_control.generate_json_report("test_report")   # -> test_report.json
je_auto_control.generate_xml_report("test_report")    # -> test_report.xml

# 或取得報告內容為字串
html_string = je_auto_control.generate_html()
json_string = je_auto_control.generate_json()
xml_string = je_auto_control.generate_xml()

import je_auto_control as ac

# TCP Socket 伺服器（預設：127.0.0.1:9938）
ac.start_autocontrol_socket_server(host="127.0.0.1", port=9938)

# REST API 伺服器（預設：127.0.0.1:9939）
ac.start_rest_api_server(host="127.0.0.1", port=9939)
# 端點：
#   GET  /health           存活檢查
#   GET  /jobs             列出排程工作
#   POST /execute          body: {"actions": [...]}

from je_auto_control import (
    load_plugin_directory, register_plugin_commands,
)

commands = load_plugin_directory("./my_plugins")
register_plugin_commands(commands)

# 之後任何 JSON 腳本都能使用：
# [["AC_greet", {"name": "world"}]]

import je_auto_control

# 使用預設的 Shell 管理器
je_auto_control.default_shell_manager.exec_shell("echo Hello")
je_auto_control.default_shell_manager.pull_text()  # 輸出擷取的結果

# 或建立自訂的 ShellManager
shell = je_auto_control.ShellManager(shell_encoding="utf-8")
shell.exec_shell("ls -la")
shell.pull_text()
shell.exit_program()

import je_auto_control
import time

# 方法一：ScreenRecorder（管理多個錄影）
recorder = je_auto_control.ScreenRecorder()
recorder.start_new_record(
    recorder_name="my_recording",
    path_and_filename="output.avi",
    codec="XVID",
    frame_per_sec=30,
    resolution=(1920, 1080)
)
time.sleep(10)
recorder.stop_record("my_recording")

# 方法二：RecordingThread（簡易單一錄影，輸出 MP4）
recording = je_auto_control.RecordingThread(video_name="my_video", fps=20)
recording.start()
time.sleep(10)
recording.stop()

import je_auto_control

def my_callback():
    print("動作完成！")

# 執行 set_mouse_position 後呼叫 my_callback
je_auto_control.callback_executor.callback_function(
    trigger_function_name="AC_set_mouse_position",
    callback_function=my_callback,
    x=500, y=300
)

# 帶有參數的回呼
def on_done(message):
    print(f"完成: {message}")

je_auto_control.callback_executor.callback_function(
    trigger_function_name="AC_click_mouse",
    callback_function=on_done,
    callback_function_param={"message": "點擊完成"},
    callback_param_method="kwargs",
    mouse_keycode="mouse_left"
)

import je_auto_control

# 將套件的所有函式/類別加入執行器
je_auto_control.package_manager.add_package_to_executor("os")

# 現在可以在 JSON 動作腳本中使用 os 函式：
# ["os_getcwd", {}]
# ["os_listdir", {"path": "."}]

import je_auto_control

# 建立專案結構
je_auto_control.create_project_dir(project_path="./my_project", parent_name="AutoControl")

# 會建立以下結構：
# my_project/
# └── AutoControl/
#     ├── keyword/
#     │   ├── keyword1.json        # 範本動作檔案
#     │   ├── keyword2.json        # 範本動作檔案
#     │   └── bad_keyword_1.json   # 錯誤處理範本
#     └── executor/
#         ├── executor_one_file.py  # 執行單一檔案範例
#         ├── executor_folder.py    # 執行資料夾範例
#         └── executor_bad_file.py  # 錯誤處理範例

import je_auto_control

# 透過視窗標題送出鍵盤事件
je_auto_control.send_key_event_to_window("Notepad", keycode="a")

# 透過視窗 handle 送出滑鼠事件
je_auto_control.send_mouse_event_to_window(window_handle, mouse_keycode="mouse_left", x=100, y=50)

import je_auto_control
je_auto_control.start_autocontrol_gui()