转自CSDN。
作者 | Cooper Song 责编 | Elle 出品 | 程序人生（ID：coder_life）

都等这么久了，电梯怎么还没来？一定是电梯调度有问题！那就让我给它设计一个电梯调度算法。
电梯调度与操作系统中的磁盘调度是有联系的。我大概在三年前就想过电梯调度的问题，那时我刚搬入高层住宅，然而当时我的专业功底还不够扎实，也没有深入研究。直到现在我接触了操作系统中的磁盘调度算法，我才联想到了电梯调度算法。异曲同工，殊途同归，无非都是调度。在磁盘调度中，移动的是磁头指针（相对的说），而在电梯调度中，移动的是电梯。

那么电梯调度算法有哪些呢？它们都适用于哪些情况呢？

先来先服务算法

先来先服务算法的简称是FCFS，是First Come First Serve的缩写。顾名思义，就是先来到电梯门前的（或者说先按下电梯上下按钮的）乘客先体验电梯的服务。举个例子，李大爷在1楼按下了向上的按钮，在此之后张大爷在15楼按下了向下的按钮，在此之后王大爷又在8楼按下了向下的按钮。王大爷跟张大爷约好要一起去菜市场买菜。那么此时，无论电梯现在在几楼，都会先去1楼接李大爷。李大爷进入电梯后，无论他要去几楼（假设李大爷要去20楼），到达目的地（20楼）之后，电梯就会去15楼接张大爷。张大爷在15楼上了电梯，他要去菜市场买菜，因此他要到1楼，他进了电梯就按下了1楼的按钮。于是电梯呼呼呼开始下行，此时还在8楼的王大爷眼睁睁地看着电梯经过了8楼继续向下运行，竟然无视了他！张大爷顺利到达1楼，此时电梯才向上来到8楼接王大爷，王大爷这才坐电梯到1楼与张大爷会和。这可把王大爷气坏了，心里不是在骂物业傻X，就是在骂写电梯调度的程序员傻X……
先来先服务算法的弊端在上面这个例子中显露无遗，但是它也有优点呀，优点就是简单，程序员省事！开玩笑的，优点就是相对来说比较公平，乘客得到电梯服务的顺序一定是先来后到的，不会被人插队。

最短寻道时间优先算法

最短寻道时间优先算法的简称是SSTF，是Shortest Seek Time First的缩写，顾名思义，就是距离当前电梯位置最近的乘客，会最先得到电梯服务。大爷们是否能得到电梯的服务，与电梯当前的位置有关。
还是举上面那个例子，假如在大爷们来到电梯门口前电梯停在1楼。李大爷起初在1楼，无疑是距离电梯最近的，他先上电梯。李大爷来到20楼下了电梯。电梯此时在20楼，距离20楼最近的服务请求来自15楼的张大爷，于是电梯呼呼呼下行来到15楼接上张大爷，此时电梯在15楼，距离15楼最近的服务请求来自8楼的王大爷，这一次电梯没有无视王大爷，接上了王大爷后，王大爷和张大爷一起开开心心坐到1楼去菜市场买菜去了。王大爷和张大爷一边说着物业费没白交，一边夸着写电梯调度的小伙子技术高。王大爷和张大爷开心了，可把住在30楼的钱大爷气坏了。原来在三位大爷按完按钮之后（电梯刚接上1楼的李大爷）就按了按钮，可是钱大爷看着电梯上行到15楼就改下行了……电梯到达15楼时，所有请求（包含服务请求和目的地到达请求）有这些：张大爷请求到1楼，8楼的王大爷请求上电梯，再就是30楼的钱大爷请求上电梯了。钱大爷距离电梯还差着15层楼呢，按照最短寻道时间优先算法电梯肯定要先去8楼接王大爷。接完王大爷电梯肯定离着目的地1楼最近，也不会上去接钱大爷。按照这样想下去，如果此时3楼的赵大妈想下楼买菜，钱大爷还得眼睁睁看着电梯从1楼上行到3楼再改下行，估计要是真这样钱大爷连搬家的想法都有了……
最短寻道时间优先算法的弊端在上面这个例子中暴露无遗，那就是距离电梯较远的乘客，可能永远不会得到服务（如果电梯附近的楼层一直有服务请求）。

扫描算法

扫描算法的简称是SCAN，SCAN算法是电梯调度中使用最广泛的一种算法。SCAN算法与当前电梯移动的方向有关（上行/下行），当前移动方向上距离电梯最短的请求将最先得到服务。电梯调度与操作系统磁盘调度不同的是，磁盘调度仅仅是为了读写磁盘，并没有目的地这一说，而电梯调度是有目的地的。乘客进入电梯后按的楼层，就是目的地到达请求的楼层。
这就是为什么现代化的电梯门口都有两个按钮，一个上行，一个下行，乘客按了上行按钮表示乘客想要上楼，乘客按了下行按钮表示乘客想要下楼。
因此在SCAN算法中，仅仅在电梯的移动方向上还不行，目的地方向也要与电梯移动方向一致的乘客才有资格先上电梯。这样在电梯向上行的时候，就只处理向上的服务请求（还有距离最远的向下的服务请求）和向上的目的地到达请求，等到上行方向上不再有任何请求（包括服务请求和目的地到达请求），电梯再换向成下行。
下行也是如此，在电梯向下的时候，就只处理向下的服务请求（还有距离最远的向上的服务请求）和向下的目的地到达请求，等到下行方向上不再有任何请求（包括服务请求和目的地到达请求），电梯再换向成上行。
在最短寻道时间优先算法举的例子中，问题得到了相对完美的解决。电梯送李大爷到了20楼，就立刻去30楼接钱大爷，接到张大爷后电梯转为下行，去15楼接了张大爷，又去8楼接了王大爷。李大爷、张大爷、王大爷、钱大爷都很满意，电梯的利用率也较高。这一次，程序员不再背锅。

结语

磁盘调度与电梯调度有相同的地方，也有不同的地方。我不知道是先有的磁盘调度还是先有的电梯调度，但我能肯定的是，他们两者之间肯定存在着相互借鉴。
每一种算法都不能让所有人都满意，比如在扫描算法中，因为有钱大爷在30楼请求下楼，8楼的王大爷就要眼睁睁地看着电梯经过了8楼上行到30楼再回来接他，15楼的张大爷也是眼睁睁地看着电梯经过了15楼上行到30楼再回来接他，但是这样可以让钱大爷、张大爷、王大爷都相对满意。
在这样一种应用情景下，先来先服务算法和最短寻道时间优先算法都会让其中的一位大爷或几位大爷强烈不满。
针对不同的应用场景，设计或选择合适的算法，也是优秀程序员的优良品质之一。
用计算机科学领域的算法看待生活中的实际问题，也许就是计算思维的体现吧。

转自CSDN。 以下文章来源于ZackSock ，作者ZackSock

Python凭借其简洁的代码，赢得了许多开发者的喜爱。因此也就促使了更多开发者用Python开发新的模块，从而形成良性循环，Python可以凭借更加简短的代码实现许多有趣的操作。下面我们来看看，我们用不超过10行代码能实现些什么有趣的功能。

1 生成二维码

二维码作为一种信息传递的工具，在当今社会发挥了重要作用。而生成一个二维码也非常简单，在Python中我们可以通过MyQR模块了生成二维码，而生成一个二维码我们只需要2行代码，我们先安装MyQR模块，这里选用国内的源下载。

1

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ myqr

1
2

from MyQR import myqr    # 注意大小写
myqr.run(words='http://www.baidu.com')    # 如果为网站则会自动跳转，文本直接显示，不支持中文

1
2
3
4
5
6
7

from MyQR import myqr
myqr.run(
words='http://www.baidu.com',    # 包含信息
picture='lbxx.jpg',              # 背景图片
colorized=True,                  # 是否有颜色，如果为False则为黑白
save_name='code.png'             # 输出文件名
)

2 生成词云

词云是数据可视化的一种非常优美的方式，我们通过词云可以很直观的看出一些词语出现的频率高低。使用Python我们可以通过wordcloud模块生成词云，我们先安装wordcloud模块：

1

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ wordcloud

1
2
3
4

from wordcloud import WordCloud
wc = WordCloud()    # 创建词云对象
wc.generate('Do not go gentle into that good night')    # 生成词云
wc.to_file('wc.png')    # 保存词云

批量抠图

抠图的实现需要借助百度飞桨的深度学习工具paddlepaddle，我们需要安装两个模块就可以很快的实现批量抠图了，第一个是PaddlePaddle：

1

python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

1

pip install -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple paddlehub

1
2
3
4
5

import os, paddlehub as hub
humanseg = hub.Module(name='deeplabv3p_xception65_humanseg')        # 加载模型
path = 'D:/CodeField/Workplace/PythonWorkplace/GrapImage/'    # 文件目录
files = [path + i for i in os.listdir(path)]    # 获取文件列表
results = humanseg.segmentation(data={'image':files})    # 抠图

4 文字情绪识别

在paddlepaddle面前，自然语言处理也变得非常简单。实现文字情绪识别我们同样需要安装PaddlePaddle和Paddlehub，具体安装参见三中内容。然后就是我们的代码部分了：

1
2
3
4
5
6
7

import paddlehub as hub 
senta = hub.Module(name='senta_lstm')        # 加载模型
sentence = [    # 准备要识别的语句  '你真美', '你真丑', '我好难过', '我不开心', '这个游戏好好玩', '什么垃圾游戏',]
results = senta.sentiment_classify(data={"text":sentence})    # 情绪识别
# 输出识别结果
for result in results:
  print(result)

5 识别是否带了口罩

这里同样是使用PaddlePaddle的产品，我们按照上面步骤安装好PaddlePaddle和Paddlehub，然后就开始写代码

1
2
3
4
5
6
7
8
9

import paddlehub as hub
# 加载模型
module = hub.Module(name='pyramidbox_lite_mobile_mask')
# 图片列表
image_list = ['face.jpg']
# 获取图片字典
input_dict = {'image':image_list}
# 检测是否带了口罩
module.face_detection(data=input_dict)

6 简易信息轰炸

Python控制输入设备的方式有很多种，我们可以通过win32或者pynput模块。我们可以通过简单的循环操作来达到信息轰炸的效果，这里以pynput为例，我们需要先安装模块：

1

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ pynput

1
2
3
4
5

from pynput import mouse
# 创建一个鼠标
m_mouse = mouse.Controller()
# 输出鼠标位置
print(m_mouse.position)

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12

import time
from pynput import mouse, keyboard
time.sleep(5)
m_mouse = mouse.Controller()    # 创建一个鼠标
m_keyboard = keyboard.Controller()  # 创建一个键盘
m_mouse.position = (850, 670)       # 将鼠标移动到指定位置
m_mouse.click(mouse.Button.left) # 点击鼠标左键
while(True):
    m_keyboard.type('你好')        # 打字
    m_keyboard.press(keyboard.Key.enter)    # 按下enter
    m_keyboard.release(keyboard.Key.enter)    # 松开enter
    time.sleep(0.5)    # 等待 0.5秒

7 识别图中的文字

我们可以通过Tesseract来识别图片中的文字，在Python中实现起来非常简单，但是前期下载文件、配置环境变量等稍微有些繁琐，所以本文只展示代码：

1
2
3
4

import pytesseract from PIL import Image
img = Image.open('text.jpg')
text = pytesseract.image_to_string(img)
print(text)

8 绘制函数图像

图标是数据可视化的重要工具，在Python中matplotlib在数据可视化中发挥重要作用，下面我们来看看使用matplotlib如何绘制一个函数图像：

1
2
3
4
5
6
7
8
9

import numpy as np 
from matplotlib import pyplot as plt 
x = np.arange(1,11)     # x轴数据
y =  x * x +  5         # 函数关系
plt.title("y=x*x+5")     # 图像标题
plt.xlabel("x")     # x轴标签
plt.ylabel("y")     # y轴标签
plt.plot(x,y)     # 生成图像
plt.show()    # 显示图像

9 人工智能

下面给大家介绍的是独家的AI人工智能，一般不外传的。这个人工智能可以回答许多问题，当然人工智能现在还在发展阶段，想要理解人类的语言还差很多。废话不多说，下面来看看我们的人工智能Fdj：

1
2
3
4
5

while(True):
    question = input()
    answer = question.replace('吗', '呢')
    answer = answer.replace('？', '！')
    print(answer)

[1] WordCloud生成卡卡西忍术词云: https://blog.csdn.net/ZackSock/article/details/103517841
[2] Python自然语言处理只需要5行代码: https://blog.csdn.net/ZackSock/article/details/105057106

原文：https://blog.csdn.net/ZackSock/article/details/105193651

转自CSDN。
作者 | John Au-Yeung 译者 | 苏本如，责编 | 郭芮 出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

1不要重复代码

重复相同的代码从来都不是好事情。在多个地方出现相同的代码时，我们必须做出改变。
如果我们需要复制和粘贴一段代码，并按原样使用它们，那么我们应该将这段代码放到一个共享的位置，以便我们可以从该位置引用，来使用这段相同的代码。
从长远来看，这只会让我们的编码工作更轻松。更不用说测试了，现在我们只需要测试一段代码，而不是两段相同的代码。

2重构

代码重构也很重要。在我们的程序开始工作后，我们需要将代码整理干净。这样的话，我们可以让后来的所有人更容易理解程序的代码。
在尝试不同的方法时，我们可能会犯一些违反通常的“干净代码”原则的错误。
为了使重构更安全，我们可以运行自动化测试，以确保在这个过程中没有破坏任何代码逻辑。

3要有业务意识

作为一名开发人员，我们也应该从业务的角度考虑问题。这样我们就可以理解我们为之工作的企业为什么可以不断获得业务。如果我们想这样做或者被迫这样做，那么说不定有一天我们可以成为自己的老板。
工作并不总是在等着我们。所以我们应该时刻做好准备为自己工作，生存下来，甚至获得可观的成功。
在许多自助或商业书籍中都有许多例子，其中有这样一个生意上获得很大成功的例子，他们失去了他们的工作（或者辞职），现在，他们比以往任何时候都幸福。
这个故事的寓意是，不要以为工作都会永远存在，或者明天一定有一份工作在等着你。你也需要考虑一些业务方面的事情。
这样的话，我们也会在工作时对顾客有更多的同情心。

4 小量代码提交

小量代码提交是很重要的。如果某些更改出错，它可以让我们更容易地还原代码。
提交代码的最佳时机是当我们确信我们写的代码可以工作的时候。这样，我们知道我们提交的代码至少让一些新的功能开始工作。
此外，从小量代码的提交中查找bug也更容易，因为我们可以查看提交记录，找到这个bug是由什么时候的代码提交导致的。
很难搞清楚大量代码提交导致的更改是什么。此外，小量代码提交对于代码审查来说也更容易，因为审查者可以看到代码的连续变化。

5 保持代码标准一致

一旦我们决定了一些编码标准，我们就应该坚持它们。我们可以用linter工具来帮助我们强制遵循这些标准。
通过linter工具的自动检查，我们可以将代码调整到符合我们想要遵循的标准。
命名约定应与语言规范一致。例如，JavaScript规定变量和函数名称采用驼峰命名法（camelCase），而构造函数和类名称采用帕斯卡命名法（PascalCase）。

6 不要“待做”注释

我们的代码中不应该有“待做”之类的注释。这是因为，如果我们在代码里加了这样的“待做”注释，就跑去干别的事情的话，我们很有可能会忘记它。
因此，我们应该现在就做，或者在任务跟踪系统中添加一个任务，稍后再做。

7 保持不断地学习

软件开发行业的变化很大。然而，随着越来越多的软件技术变得成熟，它们变化的速度也越来越慢。
因此，现在学习新的技术是一个比较容易的时期，因为基本的范式已经建立起来。
现在更多的技术变化是一些增量更新。学习新的技术可以让我们变得更加有用，让我们能够更多地帮助别人，这使得我们在工作内外都有价值。
我们学习得越多，新的机会就会更多。

8 制定计划

计划很重要。我们可以先搞清楚一般程序，然后再实现解决方案。
此外，如果情况复杂，我们可能应该先征求其他人的意见，以防我们在计划中漏掉任何东西。

9保持代码简单

保持代码简单是必须的。对每个人都有好处。人们不喜欢阅读复杂而又混乱东西。
每个人都喜欢简洁易懂的代码。
我们写的代码越少越好。最好的方法是完全不使用代码。我们只应该写够做我们需要做的事情的代码就好。

总结

我们应该保持代码的简单，不要重复。另外，我们的代码中应该没有“待做”注释。要么现在就做，要么把待办事项放在任务跟踪系统中，稍后再做。
小量代码提交也是个好习惯。最后，我们需要有业务意识，因为我们必须时刻准备好在失去工作的情况下也能够生存。

原文：https://medium.com/swlh/programming-habits-for-good-programmers-6990716ef003
本文为CSDN翻译文章。

转自CSDN 作者 | Ravi Shankar Rajan 译者 | 苏本如，责编 | 郭芮

“作为一个有着21岁编程年龄的中年程序员，我可以自豪地说，我成功地经历了软件行业这个充满变数的世界的高峰和低谷。这篇文章记录了迄今为止我在软件开发的职业生涯中所犯的错误，同时也是如何避免这些错误的一本指南。”

今天对我来说是个大日子，因为我的编程生涯终于已经走过了21年。
感觉一切就像发生在昨天一样。今天我在这里，作为一个有着21岁编程年龄的中年程序员，可以在博客上自豪地说，我成功地经历了软件行业这个充满变数的世界的高峰和低谷。是的，至少我可以说，今天对我来说是一个标志性的时刻。
俗话说，犯错是通向伟大的学习之路的一部分，快速而经常的失败是成功的标志。人们应该优先考虑的是：如何避免犯一次以上的同样的错误。
是的，从自己的经历中吸收经验和教训是最有效的学习方式，但是通过借鉴他人的经验而获得知识是一种更快，更聪明的方法，它可以减轻痛苦。毕竟，生命是短暂的，你不可能在一辈子的时间里犯下所有可能的错误。
从事一份软件开发工作是掌握你的技术之旅的开始。和任何领域一样，你会面临各种挑战，你有机会做正确的事，同样你也有可能做完全错误的事。这篇文章记录了迄今为止我在软件开发的职业生涯中所犯的错误，同时也是如何避免这些错误的一本指南。

一．主敬，整齐严肃，无时不惧。应事时专一不杂。清明在躬，如日之升。宁静安泰，专注内在，不存杂念。这一点是现在很多人都做不到的，想要的太多，做的太少。

二. 静坐，每日静坐半时。这里指的是和自己进行深度的交流，听自己的声音，去深思。

三. 早起，黎明即起，醒后勿粘恋。早起使人意志清明，也是不放纵自己贪念懒惰。

四．读书不二。一为专一，二为耐心，三为克服困难。遇到难处，一般人总想逃避，懈怠，但只有真正克服的困难人才能获得真正的成长，否则也只是隔靴止痒。

五. 读史，每日十页，虽有事但不可间断。以史为鉴,可以知兴替,这是古人教给我们，也是历史无数的教训教给我们的，历史总是在重演。

六．写日记，日间凡事，必口过、耳过、心过，闲时写日记必自省。

七．谨言，刻刻留心，第一功夫。何为修身，莫过于二事：修正自己言行上的错误。这也是为人处世的头等功夫。

八．养气，古人一直有养气的说法，孟子在《公孙丑篇上》的养气中说：“吾善养吾浩然之气，其为气也，至大至刚，以直养而无害，则塞于天地之间。” 志一则动气，气一则动志，精神与气相配合，不生妄念，莫使奸邪之气入体。

九 . 读书，每天都应获知新学问。每天读书时将自己的心得记录下来，如果刻意从书中凿空，求取深意，那就是偏私他人。

十．作诗，每月不可荒疏旧技能。每月写作几篇诗文，以此检验自己积存义理的多少，保养真气强弱。却不能完全沉溺于其中，因为这最容易使人玩物丧志、隐没本性。

十一. 写字。饭后写半个时辰的字。所有文字方面的交际应酬，都可以作为练习写字的机会。凡事不可留待第二天去做，事情越积越多，就越难清理。

十二. 夜不出门，夜晚不出屋门。晚上长时间在外，使人耽搁正事，精神疲惫，务必戒除。

看似简单小习惯，但能坚持一辈子，自律的人最可敬。