En este curso se introduce el lenguaje de programación Python. Cada carpeta contiene una clase que, a su vez, incluye una Jupyter Notebook con la clase en sí y una carpeta con ejercicios, exceptuando la última clase que es un proyecto integrador.
Cada Jupyter se puede ejecutar de manera local usando el programa Jupyter Notebook que viene con la distribución de Python conocida como Anaconda. Recomendamos que intenten instalarse esta distribución ya que es estándar su uso en la industria. Para hacerlo puede hacer clic en downloads acá: https://www.anaconda.com/products/individual
Alternativamente, cada notebook incluye un botón para abrir en Google Colab, el cual es un producto gratuito de Google, es una Jupyter Notebook en la nube. El botón lo pueden encontrar al comienzo de cada clase. Finalmente, también incluímos acá las rutas a las que redirige ese botón, que es https://colab.research.google.com + la ruta en github.
También te dejamos los links de los videos que acompañan a cada una de las clases dadas.
| Título | Clase | Ejercicios | Video |
|---|---|---|---|
| Tipos de Datos | Video | ||
| Listas y Funciones | Video | ||
| Módulos | Video | ||
| Intro a POO | Video | ||
| POO Experimento | - | Video | |
| POO Pac Man | - | - |
Enorme agradecimiento a las personas que contribuyeron como docentes para las clases: María Gaska, Leonardo Ignacio Córdoba, Matías Grinberg, Gastón Bujía.
Esperamos que te sea útil! Muchas gracias por aprender con nuestra comunidad,
El equipo de Humai,
