Variables continuas y discretas. Funciones de distribución discretas y continuas.

Parámetros de estimación e hipótesis, Test y tipos de error. P-Value.

Valor esperado e indicadores. Teorema de Bayes. Estimación Bayesiana.

Cadenas de Markov. Arboles de Decision. Covarianza y correlación.