本项目 AIServer 为模拟被测试的 图片推理预测服务，使用 Python + YOLO + Flask + OpenCV + Numpy + UnitAuto 等开发，
通过启动 HTTP API(支持 CORS 跨域) 接收图片等参数来使用模型推理，支持 目标检测、姿态关键点、图像分割、文本识别等。

返回 JSON 包含 bbox 矩形、polygon 多边形、line 线段、point 点 及 label 标签、score 置信度、color 颜色、angle 角度 等，
其中 color 格式为 [r, g, b, a]，bbox 格式为 [x, y, w, h]，line 格式为 [x1, y1, x2, y2], polygon 格式为 {points: [[x1, y1], [x2, y2]..]}

你自己的图片推理服务要么也按以上 CVAuto 能兼容的格式返回 JSON，要么在前端脚本后处理面板或源码中修改底部的
getScore, getBboxes, getBbox, getPolygons, getLines, getPoints 等函数来适配自定义的 JSON 数据，避免渲染/计算错误： https://github.com/TommyLemon/CVAuto/blob/main/apijson/JSONResponse.js#L2439-L2484

例如：

JSONResponse.getBboxes = function(detection) {
   return detection?.data?.bboxes  // 适配最外层多套了一层 "data": { "bboxes": \[...] }
}

用 PyCharm/Cursor 等 IDE/编辑器 或 直接命令行进入：
Use PyCharm/Cursor/Other IDE or Editor, or use Command Line：

cd AIServer

用 IDE/编辑器 或者 Python 官网下载的安装包来安装 Python 3.10～3.12。
Install Python 3.10～3.12 with IDE/Editor or the official installer downloaded on python.org

然后用 IDE/编辑器 在 main.py 中依赖报错的 import YOLO 等位置点击安装依赖包 或 使用命令行：
Then click install dependencies with IDE/Editor on error lines of main.py, or use Command Line：

pip install -r requirements.txt

如果执行以上命令未成功，则将 pip 换成 pip3 试试：
if you cannot run the command successfully, try pip3:

pip3 install -r requirements.txt

如果有这个报错则信任相关域名：SSLCertVerificationError certificate verify failed: unable to get local issuer certificate ...
If it shows the error, then trust the domains: certificate verify failed: unable to get local issuer certificate ...

 pip install --trusted-host pypi.org --trusted-host files.pythonhosted.org -r requirements.txt 

 pip3 install --trusted-host pypi.org --trusted-host files.pythonhosted.org -r requirements.txt 

点击 IDE/编辑器 在 main.py 中以下这行左侧的运行/调试 按钮：
Click Run/Debug button on the left of this line in main.py:

if __name__ == '__main__':

或者用命令行：
Or use Command Line：

python main.py

如果执行以上命令未成功，则将 python 换成 python3 试试：
if you cannot run the command successfully, try python3:

python3 main.py