# `copy` — Shallow and deep copy operations

Código fuente: Lib/copy.py

Las declaraciones de asignación en Python no copian objetos, crean enlaces entre un objetivo y un objeto. Para colecciones que son mutables o que contienen elementos mutables, a veces se necesita una copia para que uno pueda cambiar una copia sin cambiar la otra. Este módulo proporciona operaciones genéricas de copia superficial y profunda (explicadas a continuación).

Resumen de la interfaz:

copy.copy(obj)

  Return a shallow copy of obj.

copy.deepcopy(obj[, memo])

  Return a deep copy of obj.

copy.replace(obj, /, **changes)

  Creates a new object of the same type as obj, replacing fields with values from changes.

  Added in version 3.13.

exception copy.Error

  Levantado para errores específicos del módulo.

La diferencia entre copia superficial y profunda solo es relevante para objetos compuestos (objetos que contienen otros objetos, como listas o instancias de clase):

- Una copia superficial (shallow copy) construye un nuevo objeto compuesto y luego (en la medida de lo posible) inserta references en él a los objetos encontrados en el original.

- Una copia profunda (deep copy) construye un nuevo objeto compuesto y luego, recursivamente, inserta copias en él de los objetos encontrados en el original.

A menudo existen dos problemas con las operaciones de copia profunda que no existen con las operaciones de copia superficial:

- Los objetos recursivos (objetos compuestos que, directa o indirectamente, contienen una referencia a sí mismos) pueden causar un bucle recursivo.

- Debido a que la copia profunda copia todo, puede copiar demasiado, como los datos que deben compartirse entre copias.

La función `deepcopy()` evita estos problemas al:

- mantener un diccionario `memo` de objetos ya copiados durante la aprobación de copia actual; y

- permitiendo que las clases definidas por el usuario anulen la operación de copia o el conjunto de componentes copiados.

Este módulo no copia tipos como módulo, método, seguimiento de pila, marco de pila, archivo, socket, ventana, o cualquier tipo similar. Sí «copia» funciones y clases (superficiales y profundas), retornando el objeto original sin cambios; Esto es compatible con la forma en que son tratados por el módulo `pickle`.

Shallow copies of many collections can be made using the corresponding `copy()` method (such as `list.copy()`, `dict.copy()` or `set.copy()`), and of sequences (such as lists or bytearrays) by making a slice of the entire sequence (`sequence[:]`). However, these methods and slicing can create an instance of the base type when copying an instance of a subclass, whereas `copy.copy()` normally returns an instance of the same type.

Classes can use the same interfaces to control copying that they use to control pickling. See the description of module `pickle` for information on these methods. In fact, the `copy` module uses the registered pickle functions from the `copyreg` module.

In order for a class to define its own copy implementation, it can define special methods `__copy__()` and `__deepcopy__()`.

object.__copy__(self)

  Called to implement the shallow copy operation; no additional arguments are passed.

object.__deepcopy__(self, memo)

  Called to implement the deep copy operation; it is passed one argument, the memo dictionary. If the `__deepcopy__` implementation needs to make a deep copy of a component, it should call the `deepcopy()` function with the component as first argument and the memo dictionary as second argument. The memo dictionary should be treated as an opaque object.

Function `copy.replace()` is more limited than `copy()` and `deepcopy()`, and only supports named tuples created by `namedtuple()`, `dataclasses`, and other classes which define method `__replace__()`.

object.__replace__(self, /, **changes)

  This method should create a new object of the same type, replacing fields with values from changes.

  Added in version 3.13.

Ver también

Módulo `pickle`

  Discusión de los métodos especiales utilizados para apoyar la recuperación y restauración del estado del objeto.