# danfo.concat

danfo.**concat**(options)

| Parameters | Type   | Description                                                                                                                                                                                                                             | Default       |
| ---------- | ------ | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------- |
| options    | Object | <p>{</p><p><strong>dfList</strong>: List of DataFrames or Series to concatenate together.</p><p><strong>axis</strong>: One of 0 or 1. The axis on which to perform concatenation. Specified axis must align in both Objects</p><p>}</p> | {**axis**: 1} |

## **Examples**

### **Concatenate two DataFrames along column axis (1)**

{% tabs %}
{% tab title="Node" %}

```javascript
const dfd = require("danfojs-node")


let data = [['K0', 'k0', 'A0', 'B0'], ['k0', 'K1', 'A1', 'B1'],
['K1', 'K0', 'A2', 'B2'], ['K2', 'K2', 'A3', 'B3']]

let data2 = [['K0', 'k0', 'C0', 'D0'], ['K1', 'K0', 'C1', 'D1'],
['K1', 'K0', 'C2', 'D2'], ['K2', 'K0', 'C3', 'D3']]

let colum1 = ['Key1', 'Key2', 'A', 'B']
let colum2 = ['Key1', 'Key2', 'A', 'D']

let df1 = new dfd.DataFrame(data, { columns: colum1 })
let df2 = new dfd.DataFrame(data2, { columns: colum2 })


let com_df = dfd.concat({ dfList: [df1, df2], axis: 1 })
com_df.print()
```

{% endtab %}

{% tab title="Browser" %}

```
```

{% endtab %}
{% endtabs %}

{% tabs %}
{% tab title="Output" %}

```
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║   │ Key1              │ Key2              │ A                 │ ...               │ Key1_2            │ Key2_2            │ A_2               │ D                 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0 │ K0                │ k0                │ A0                │ ...               │ K0                │ k0                │ C0                │ D0                ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1 │ k0                │ K1                │ A1                │ ...               │ K1                │ K0                │ C1                │ D1                ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 2 │ K1                │ K0                │ A2                │ ...               │ K1                │ K0                │ C2                │ D2                ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 3 │ K2                │ K2                │ A3                │ ...               │ K2                │ K0                │ C3                │ D3                ║
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
```

{% endtab %}
{% endtabs %}

### **Concatenate two DataFrames along row axis (0)**

{% tabs %}
{% tab title="Node" %}

```javascript
const dfd = require("danfojs-node")


let data = [['K0', 'k0', 'A0', 'B0'], ['k0', 'K1', 'A1', 'B1'],
['K1', 'K0', 'A2', 'B2'], ['K2', 'K2', 'A3', 'B3']]

let data2 = [['K0', 'k0', 'C0', 'D0'], ['K1', 'K0', 'C1', 'D1'],
['K1', 'K0', 'C2', 'D2'], ['K2', 'K0', 'C3', 'D3']]

let colum1 = ['Key1', 'Key2', 'A', 'B']
let colum2 = ['Key1', 'Key2', 'A', 'D']

let df1 = new dfd.DataFrame(data, { columns: colum1 })
let df2 = new dfd.DataFrame(data2, { columns: colum2 })


let com_df = dfd.concat({ dfList: [df1, df2], axis: 0 })
com_df.print(10)
```

{% endtab %}

{% tab title="Browser" %}

```
```

{% endtab %}
{% endtabs %}

{% tabs %}
{% tab title="Output" %}

```
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║   │ Key1              │ Key2              │ A                 │ B                 │ D                 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0 │ K0                │ k0                │ A0                │ B0                │ NaN               ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1 │ k0                │ K1                │ A1                │ B1                │ NaN               ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 2 │ K1                │ K0                │ A2                │ B2                │ NaN               ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 3 │ K2                │ K2                │ A3                │ B3                │ NaN               ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 4 │ K0                │ k0                │ C0                │ NaN               │ D0                ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 5 │ K1                │ K0                │ C1                │ NaN               │ D1                ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 6 │ K1                │ K0                │ C2                │ NaN               │ D2                ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 7 │ K2                │ K0                │ C3                │ NaN               │ D3                ║
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
```

{% endtab %}
{% endtabs %}

### **Concatenate two Series along row axis (0)**

{% tabs %}
{% tab title="Node" %}

```javascript
const dfd = require("danfojs-node")


let data = [['K0', 'k0', 'A0', 'B0'], ['k0', 'K1', 'A1', 'B1'],
['K1', 'K0', 'A2', 'B2'], ['K2', 'K2', 'A3', 'B3']]

let data2 = [['K0', 'k0', 'C0', 'D0'], ['K1', 'K0', 'C1', 'D1'],
['K1', 'K0', 'C2', 'D2'], ['K2', 'K0', 'C3', 'D3']]

let colum1 = ['Key1', 'Key2', 'A', 'B']
let colum2 = ['Key1', 'Key2', 'A', 'D']

let df1 = new dfd.DataFrame(data, { columns: colum1 })
let df2 = new dfd.DataFrame(data2, { columns: colum2 })


let com_df = dfd.concat({ dfList: [df1, df2], axis: 0 })
com_df.print(10)
```

{% endtab %}

{% tab title="Browser" %}

```
```

{% endtab %}
{% endtabs %}

{% tabs %}
{% tab title="Output" %}

```
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║   │ Key1              │ Key2              │ A                 │ B                 │ D                 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0 │ K0                │ k0                │ A0                │ B0                │ NaN               ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1 │ k0                │ K1                │ A1                │ B1                │ NaN               ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 2 │ K1                │ K0                │ A2                │ B2                │ NaN               ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 3 │ K2                │ K2                │ A3                │ B3                │ NaN               ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 4 │ K0                │ k0                │ C0                │ NaN               │ D0                ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 5 │ K1                │ K0                │ C1                │ NaN               │ D1                ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 6 │ K1                │ K0                │ C2                │ NaN               │ D2                ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 7 │ K2                │ K0                │ C3                │ NaN               │ D3                ║
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
```

{% endtab %}
{% endtabs %}

See also [danfo.merge ](https://danfo.jsdata.org/api-reference/general-functions/danfo.merge)for joining objects based SQL-like joins.


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://danfo.jsdata.org/api-reference/general-functions/danfo.concat.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.